En première partie, Mario Cantin, Stratégiste en Qualité de données, b. Eng, MBA, PMP, MCDBA, MCSE, présente «Gouverner les données: stratégies».
La qualité des données est un concept difficile à cerner. Nous connaissons l'importance des données - de leur qualité - pour une organisation, mais comment peut-on, concrètement, gérer les données? Quels sont les leviers qui permettent d'assurer qu'une organisation se préoccupe de la qualité des données?
Seront discutés :
- - Gérer les données comme un actif
- - La qualité des données: une affaire de processus
- - "The Data Quality Framework"
- Leviers d'imputabilité
- Approches de mise en œuvre
- Éléments-clés de succès
En deuxième partie, Mario Cantin présente «Gérer la qualité des données dans un projet».
La qualité des données est souvent l'élément-clé de succès (ou d'échec) des projets BI. Mais comment un projet peut-il être imputable de la qualité des données? Si les données des systèmes-sources ne sont pas de qualité, comment le projet peut-il avoir comme objectif de livrer des extrants de qualité tout en gardant un "scope" sous contrôle?
Cette présentation propose une approche structurée et pragmatique pour faire en sorte que la qualité des données, plutôt que de mettre en péril votre projet, constitue un facteur de succès.
Seront discutés :
- Imputabilité de la qualité des données (QD)
- Structurer et planifier la gestion de la QD
- Gérer les risques liés à la non-qualité
- Critères de succès et mesures de performance
- Principaux défis
In the first part, Mario Cantin, Data Quality Strategist, b. Eng, MBA, PMP, MCDBA, MCSE,presents «Governing data: strategies ».
Data Quality is a difficult concept to encompass. We know the importance of data – its quality – for an organisation, but how can we concretely manage data? What are the levers that help insure an organisation will be concerned with data quality?
What will be discussed :
- Managing data as an asset
- Data Quality: It's all about processes
- "The Data Quality Framework"
- Levers of accountability
- Approach to implementation
- Key elements of success
In the second part, Mario Cantin présente «Managing Data Quality in a project».
Data Quality is often a key element of success (or failure) in BI projects. But how can a project be accountable for data quality? If source system data is not of high enough quality, how can the project propose to deliver quality output while keeping scope under control?
This presentation proposes a structured and pragmatic approach that can be used so that data quality becomes a factor of success, rather than imperil your project.
What will be discussed:
- Accountability of Data Quality (DQ)
- Structuring and planning DQ management
- Managing risks related to non-quality
- Success criteria and performance metrics
- Main challenges
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ATTENTION ALL BI/DW AND MARKETING PROFESSIONALS IN THE MONTREAL AREA
ATTENTION TOUS LES PROFESSIONELS DU BI/DW ET MARKETING DE LA RÉGION DE MONTRÉAL
Vous êtes cordialement invités à venir entendre Mario Cantin, b. Eng, MBA, PMP, MCDBA, MCSE.
M. Cantin est un consultant indépendant avec une expertise reconnue en gouvernance des données, en gestion de la qualité des données et en stratégie d'intégration de données. Depuis plus de 20 ans, il a assisté de nombreuse organisations dans la planification, la gestion et la mise en oeuvre de projets d'architecture, de développement, de BI, d'implantation de systèmes clé-en-main. Il a développé une expertise reconnue à titre de Stratégiste - Qualité de données.
Le TDWI a publié ses réflexions stratégiques à la gestion de la qualité des données dans son édition de décembre 2011 du Business Intelligence Journal.
You are cordially invited to listen to Mario Cantin, b. Eng, MBA, PMP, MCDBA, MCSE.
Mr Cantin is an independant consultant with recognized expertise in data governance, management of data quality and in data integration strategy. For more than 20 years, he has helped numerous organisations in the planning, management and implementation of architecture, development and BI projects. He has developed a recognized expertise as Strategist – Data Quality.
TDWI published his strategic reflections on data quality management in its December edition of the Business Intelligence Journal..
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Quand/ When: |
Le jeudi 9 février 2012
7h30- 10h30
|
Thusrday, February 9th 2012
7h30- 10h30 |
|
Où/
Where: |
Cinémathèque Québécoise
335, boul. De Maisonneuve Est
Berri-UQAM (sortie Maisonneuve)
Montréal, Québec H2X 1K1
T. 514-842-9763
F. 514-842-1816
info@cinematheque.qc.ca |
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Agenda:
|
7h30-8h00 |
Enregistrement et déjeuner continental |
Registration and Continental Breakfast |
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8h00-8h15 |
Propos d’ouverture par
Alain Bond, président du Chapitre |
Opening Remarks by
Alain Bond, Chapter president |
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8h15-9h05 |
Première partie
Gouverner les données: stratégies
Par Mario Cantin
Stratégiste en Qualité de donnée |
Part One
Governing Data: Strategies
By Mario Cantin
Data Quality Strategist |
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9h05-9h25 |
Pause |
Break |
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9h25-
10h15 |
Deuxième partie
Gérer la qualité des données dans un projet
Par Mario Cantin
Stratégiste en Qualité de donnée |
Part Two
Managing data quality in a project
By Mario Cantin
Data Quality Strategist |
|
10h15-10h30 |
Mot de la fin par
Elise Lacoste, Vice-présidente du Chapitre |
Closing Remarks
Elise Lacoste, Chapter vice-president |
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